Algoritmo de recomendação

Tecnologia e Plataforma

Definição de algoritmo de recomendação

Algoritmo de recomendação é uma tecnologia que analisa o comportamento e os dados de navegação dos usuários para sugerir produtos ou serviços em uma loja virtual. Ele utiliza informações como histórico de compras, pesquisas anteriores e preferências para oferecer recomendações personalizadas.

Para que serve o algoritmo de recomendação no e-commerce?

O algoritmo de recomendação serve para melhorar a experiência de compra, aumentar o ticket médio e elevar as taxas de conversão. Com sugestões personalizadas, os clientes encontram mais facilmente produtos de interesse, o que reduz o tempo de decisão e aumenta a satisfação com a compra.

Exemplos de algoritmo de recomendação, na prática

  • Exibição de “produtos similares” em páginas de produto.
  • Sessões de “quem comprou, também levou” em carrinhos.
  • Recomendação de itens com base no histórico de navegação.
  • E-mails de remarketing com sugestões personalizadas.

Esses exemplos mostram como o algoritmo de recomendação atua em diferentes pontos da jornada de compra para estimular novas vendas.

Importância do algoritmo de recomendação para o e-commerce

No e-commerce, os algoritmos de recomendação são essenciais para criar experiências personalizadas e competitivas. Eles ajudam a aumentar a fidelização, otimizam o funil de conversão e contribuem para o crescimento sustentável da loja virtual, tornando cada interação mais relevante e eficiente.

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